In het kort
Help dokters bij het vroegtijdig opsporen en voorspellen van ziektes. Of versnel de energietransitie door intelligente systemen te ontwikkelen die onze energiebehoefte voorspellen. We duiken in data en algoritmen, maar bekijken ook de invloed van AI op de maatschappij.
Goed om te weten: de opleiding wordt helemaal in het Engels gegeven. Zo ben je meteen voorbereid op een internationale werkomgeving.
Lastige problemen praktisch oplossen, onder andere met logica. Techniek is hierbij noodzakelijk. Nieuwsgierigheid en creativiteit heb je ook zeker nodig. We leren je alles over het ontwerpen van intelligentie.
Daarnaast duiken we in vragen als: Wat is de invloed van AI op de maatschappij? En wat zijn ethische overwegingen waar je rekening mee moet houden? Je leert de interacties tussen mensen machine begrijpen en vormgeven. De internationale opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence (ADSAI) is de ideale studie als je techniek wil combineren met inzichten in de menselijke aspecten van technologie.
Hulp tijdens je studie
Je staat er niet alleen voor
Oud-student vertelt
Een terugblik op de studententijd
Oriënteren vanuit thuis?
Neem deel aan een online sessie
Stages tijdens je opleiding
Leer niet alleen in de collegezaal
Wat kan jij worden?
Bekijk de mogelijke beroepen
Bezoek de open dag
Stel al je vragen, proef de sfeer en ervaar hoe het is om hier te studeren. Weet je al wat je wilt of twijfel je nog? Ontdek tijdens de open dag wat écht bij je past.
Kom jij proefstuderen?
Ervaar een opleiding van binnenuit. Tijdens het proefstuderen volg je een programma met andere studiekiezers.
Download de opleidingsbrochure
Alles over de inhoud van de opleiding, toelating, stages en toekomstmogelijkheden overzichtelijk in één document.
Waarom Applied Data Science & Artificial Intelligence studeren bij Zuyd?
-
Jij werkt met échte data voor échte bedrijven
Vanaf het eerste jaar werk je aan opdrachten voor organisaties zoals Mercedes, DHL en de gemeente Maastricht. Zo ontdek je meteen hoe jouw ideeën impact maken in de praktijk. -
Internationale vibe, gewoon in Maastricht
Je volgt de opleiding helemaal in het Engels en werkt samen met studenten uit allerlei landen. Zo leer je niet alleen van de inhoud, maar ook van elkaars kijk op de wereld. -
AI met een hart: techniek én ethiek
Je leert slimme systemen bouwen, maar denkt ook na over de gevolgen. Hoe gebruik je AI eerlijk? Wat betekent dat voor mensen? Jij leert het verschil maken met verantwoord onderzoek. -
Jij kiest je eigen pad
In jaar 3 en 4 volg je vier minoren. Twee daarvan kies je zelf, zelfs buiten de opleiding. Ondernemerschap, communicatie of een semester in het buitenland? Jij bepaalt wat bij je past. -
Persoonlijke begeleiding, altijd dichtbij
Je krijgt een vaste studieloopbaanbegeleider die met je meedenkt. Samen ontdek je waar jouw talent ligt en hoe je dat het beste kunt inzetten. Zo groei je stap voor stap tot AI-professional.
Studeren in studentenstad Maastricht
Je studeert Applied Data Science & AI hbo op een gloednieuwe locatie van Zuyd in Maastricht. Dit moderne gebouw is uitgerust met de nieuwste technologieën en biedt een inspirerende leeromgeving waar je optimaal kunt samenwerken en experimenteren.
De locatie is centraal gelegen en goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Vanaf treinstation Maastricht Randwyck loop je er in vijf minuten naartoe. Ook ben je hier omringd door andere studenten, dankzij de nabijheid van Maastricht University en het academisch ziekenhuis. Zo ben je tijdens je kunstmatige intelligentie studie midden in een dynamische, internationale omgeving waarin je je snel thuis zult voelen.
Wij zijn Zuyd. Wij zijn hecht, oprecht en vol vertrouwen
Studieopbouw
Bij Applied Data Science and Artificial Intelligence starten we met een brede kennismaking en duiken daarna de diepte in met specialisaties en praktijkopdrachten. Je ziet hoe theorie en praktijk samenkomen. Ook vertellen we over stages en persoonlijke begeleiding.
Je propedeusejaar
In je eerste jaar bij de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence Maastricht leg je een stevige basis. Je maakt kennis met programmeren, algoritmen en datastructuren. Ook wiskunde speelt een belangrijke rol. Dit vak vormt de gereedschapskist die je nodig hebt om data beter te begrijpen en slimme toepassingen te ontwikkelen. Deze kennis gebruik je tijdens de hele opleiding en daarna.
Je gaat niet alleen technisch aan de slag bij onze Artificial Intelligence opleiding. Je verdiept je ook in hoe mensen, data en machines samenwerken en elkaar beïnvloeden. Daarbij ontdek je hoe AI het dagelijks leven kan verbeteren en waar je goed moet opletten om het ethisch en verantwoord te gebruiken. Omdat ADSAI een internationale opleiding is, besteed je aandacht aan interculturele vaardigheden en werk je samen met studenten uit andere landen en culturen. Je leert elkaar goed kennen, ontdekt elkaars achtergronden en ervaart hoe waardevol een diverse kijk op de wereld is.
Vanaf het eerste jaar van onze hbo AI-opleiding ga je al aan de slag met real-life casussen. Je werkt aan praktische opdrachten voor lokale overheden, zoals de gemeentes Maastricht en Valkenburg en voor bekende bedrijven zoals Mercedes en DHL. Zo leer je meteen hoe het is om met echte data en realistische uitdagingen aan de slag te gaan.
Daarnaast ga je op ontdekkingstocht in je nieuwe studiestad. Maastricht en de regio eromheen spelen een belangrijke rol binnen en buiten onze Applied Data Science & AI opleiding. Je bezoekt bedrijven en organisaties in de omgeving en maakt kennis met het regionale werkveld. Je ervaart hoe het is om in een hechte community samen aan projecten te werken.
Elke studieweek begint met enkele hoorcolleges waarin je hoort waar je die week aan gaat werken. Daarna werk je in kleinere groepen praktisch aan opdrachten. Je krijgt persoonlijke begeleiding en volop ruimte voor eigen vragen, ideeën en initiatieven. Zo bouw je stap voor stap aan je vaardigheden als toekomstig AI-professional.
Verdieping en praktijk
In het tweede jaar van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence bouw je verder op wat je in het eerste jaar hebt geleerd. Je duikt dieper in geavanceerde technieken en verbreedt je kennis over het vakgebied. Centraal staat hierbij het oplossen van complexere, realistische problemen, met een internationale blik.
Je verdiept je verder in algoritmen en leert hoe je geavanceerde technieken, zoals deep learning, kunt inzetten om ingewikkelde data-uitdagingen aan te pakken. Denk daarbij aan het herkennen van patronen in beeldmateriaal, het voorspellen van trends of het ontwikkelen van slimme systemen die zelfstandig kunnen leren. Naast de technische kant maak je ook kennis met verantwoord onderzoek en ethische vraagstukken. Je leert kritisch te kijken naar wat verantwoord onderzoek betekent in de praktijk en hoe je data en AI op een eerlijke en transparante manier gebruikt.
Ook in je tweede jaar blijft data science en AI studeren iets wat je vooral samen doet. Je gaat actief aan de slag met projecten waarin teamwork, communicatie en professioneel presenteren centraal staan. Je werkt aan concrete opdrachten met medestudenten uit verschillende landen en met diverse achtergronden. Zo leer je effectief communiceren en samen tot oplossingen te komen.
Daarnaast ontwikkel je jouw onderzoeksvaardigheden. Je leert hoe je betrouwbare informatie vindt, analyseert en toepast in je projecten. Je wordt kritischer en leert onderzoek op een verantwoorde manier uitvoeren en resultaten goed interpreteren.
Verder krijg je ruim de kans om de omgeving van deze opleiding voor kunstmatige intelligentie te benutten. Dankzij de samenwerking met het regionale bedrijfsleven, bijvoorbeeld via het Research Centre Data Intelligence en de Brightlands Campussen, kom je al vroeg in je AI-studie in aanraking met echte praktijkvraagstukken. Zo ervaar je direct hoe waardevol jouw kennis en vaardigheden kunnen zijn voor bedrijven en organisaties.
Het tweede deel van jaar 3 en het eerste deel van jaar 4 staan in het teken van minoren (electives). Hiermee geef je zelf richting aan jouw AI en data science hbo. In totaal volg je 4 minoren. In elk geval 2 minoren volg je binnen ADSAI, voor de twee andere minoren mag je ook kijken bij andere opleidingen. Verbreed je kennis bijvoorbeeld met een minor uit een ander vakgebied, zoals ondernemerschap of communicatie. Je kunt er zelfs voor kiezen om naar het buitenland te gaan. Zo bepaal je zelf hoe jouw studie aansluit bij je interesses en carrièreplannen.
Dankzij de combinatie van theorie, praktijk, samenwerking en ethisch besef groei je uit tot een veelzijdige AI-professional, klaar voor de internationale arbeidsmarkt. Tijdens je bachelorthesis pas je al je kennis en vaardigheden toe en bedenk je een oplossing voor een probleem met behulp van data science en AI. Na het succesvol afronden van je thesis, heb jij je opleiding goed afgerond en heb je jouw diploma op zak.
Stages
In het derde jaar van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence loop je voor het eerst stage. Deze stage duurt een half jaar (2 blokken) en vindt plaats bij een organisatie in de (EU)regio.
Je kunt zelf op zoek gaan naar een interessante stageplek, maar we hebben als opleiding ook veel samenwerkingen met bedrijven en instellingen. Denk aan organisaties zoals APG, CBS, Zuyderland, DHL en Medlands. Daarnaast zijn er volop mogelijkheden bij partners binnen Brightlands, die op zoek zijn naar studenten met AI-expertise.
Tijdens je stage ontdek je hoe jouw kennis over data science en AI het verschil maakt in de praktijk. Je werkt samen met professionals, leert hoe AI binnen bedrijven wordt toegepast en krijgt inzicht in welke rollen en taken het beste bij jou passen.
Begeleiding
Tijdens jouw Applied Data Science & Artificial Intelligence studie sta je er nooit alleen voor. Vanaf de start krijg je uitstekende begeleiding van een betrokken team van hoogopgeleide docenten met veel praktijkervaring. Onze docenten weten wat er speelt in de wereld van data science en AI. Ze staan altijd klaar om je te helpen bij vragen, geven praktische tips en dagen je uit om het beste uit jezelf te halen.
Naast inhoudelijke ondersteuning krijg je ook persoonlijke begeleiding tijdens je hele studieloopbaan. Jouw studieloopbaanbegeleider denkt mee over je ontwikkeling en helpt je om keuzes te maken die passen bij jouw interesses en talenten. Door deze persoonlijke aanpak voel je je snel thuis in onze Applied Data Science opleiding, en krijg je alle ruimte om je te ontwikkelen tot een zelfverzekerde AI-professional.
Je maakt onderdeel uit van een actieve internationale 'learning community'. Dit internationaal netwerk van studenten, docenten, onderzoekers en professionals uit het werkveld, geeft je de kans om mee te doen aan workshops en evenementen die helpen bij je professionele ontwikkeling. Door deze internationale uitwisseling van kennis en ervaringen leer je niet alleen veel van de praktijk, maar ontwikkel je ook een bredere blik op het werkveld van AI wereldwijd.
Je propedeusejaar
Je propedeusejaar
In je eerste jaar bij de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence Maastricht leg je een stevige basis. Je maakt kennis met programmeren, algoritmen en datastructuren. Ook wiskunde speelt een belangrijke rol. Dit vak vormt de gereedschapskist die je nodig hebt om data beter te begrijpen en slimme toepassingen te ontwikkelen. Deze kennis gebruik je tijdens de hele opleiding en daarna.
Je gaat niet alleen technisch aan de slag bij onze Artificial Intelligence opleiding. Je verdiept je ook in hoe mensen, data en machines samenwerken en elkaar beïnvloeden. Daarbij ontdek je hoe AI het dagelijks leven kan verbeteren en waar je goed moet opletten om het ethisch en verantwoord te gebruiken. Omdat ADSAI een internationale opleiding is, besteed je aandacht aan interculturele vaardigheden en werk je samen met studenten uit andere landen en culturen. Je leert elkaar goed kennen, ontdekt elkaars achtergronden en ervaart hoe waardevol een diverse kijk op de wereld is.
Vanaf het eerste jaar van onze hbo AI-opleiding ga je al aan de slag met real-life casussen. Je werkt aan praktische opdrachten voor lokale overheden, zoals de gemeentes Maastricht en Valkenburg en voor bekende bedrijven zoals Mercedes en DHL. Zo leer je meteen hoe het is om met echte data en realistische uitdagingen aan de slag te gaan.
Daarnaast ga je op ontdekkingstocht in je nieuwe studiestad. Maastricht en de regio eromheen spelen een belangrijke rol binnen en buiten onze Applied Data Science & AI opleiding. Je bezoekt bedrijven en organisaties in de omgeving en maakt kennis met het regionale werkveld. Je ervaart hoe het is om in een hechte community samen aan projecten te werken.
Elke studieweek begint met enkele hoorcolleges waarin je hoort waar je die week aan gaat werken. Daarna werk je in kleinere groepen praktisch aan opdrachten. Je krijgt persoonlijke begeleiding en volop ruimte voor eigen vragen, ideeën en initiatieven. Zo bouw je stap voor stap aan je vaardigheden als toekomstig AI-professional.
Verdieping en praktijk
Verdieping en praktijk
In het tweede jaar van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence bouw je verder op wat je in het eerste jaar hebt geleerd. Je duikt dieper in geavanceerde technieken en verbreedt je kennis over het vakgebied. Centraal staat hierbij het oplossen van complexere, realistische problemen, met een internationale blik.
Je verdiept je verder in algoritmen en leert hoe je geavanceerde technieken, zoals deep learning, kunt inzetten om ingewikkelde data-uitdagingen aan te pakken. Denk daarbij aan het herkennen van patronen in beeldmateriaal, het voorspellen van trends of het ontwikkelen van slimme systemen die zelfstandig kunnen leren. Naast de technische kant maak je ook kennis met verantwoord onderzoek en ethische vraagstukken. Je leert kritisch te kijken naar wat verantwoord onderzoek betekent in de praktijk en hoe je data en AI op een eerlijke en transparante manier gebruikt.
Ook in je tweede jaar blijft data science en AI studeren iets wat je vooral samen doet. Je gaat actief aan de slag met projecten waarin teamwork, communicatie en professioneel presenteren centraal staan. Je werkt aan concrete opdrachten met medestudenten uit verschillende landen en met diverse achtergronden. Zo leer je effectief communiceren en samen tot oplossingen te komen.
Daarnaast ontwikkel je jouw onderzoeksvaardigheden. Je leert hoe je betrouwbare informatie vindt, analyseert en toepast in je projecten. Je wordt kritischer en leert onderzoek op een verantwoorde manier uitvoeren en resultaten goed interpreteren.
Verder krijg je ruim de kans om de omgeving van deze opleiding voor kunstmatige intelligentie te benutten. Dankzij de samenwerking met het regionale bedrijfsleven, bijvoorbeeld via het Research Centre Data Intelligence en de Brightlands Campussen, kom je al vroeg in je AI-studie in aanraking met echte praktijkvraagstukken. Zo ervaar je direct hoe waardevol jouw kennis en vaardigheden kunnen zijn voor bedrijven en organisaties.
Het tweede deel van jaar 3 en het eerste deel van jaar 4 staan in het teken van minoren (electives). Hiermee geef je zelf richting aan jouw AI en data science hbo. In totaal volg je 4 minoren. In elk geval 2 minoren volg je binnen ADSAI, voor de twee andere minoren mag je ook kijken bij andere opleidingen. Verbreed je kennis bijvoorbeeld met een minor uit een ander vakgebied, zoals ondernemerschap of communicatie. Je kunt er zelfs voor kiezen om naar het buitenland te gaan. Zo bepaal je zelf hoe jouw studie aansluit bij je interesses en carrièreplannen.
Dankzij de combinatie van theorie, praktijk, samenwerking en ethisch besef groei je uit tot een veelzijdige AI-professional, klaar voor de internationale arbeidsmarkt. Tijdens je bachelorthesis pas je al je kennis en vaardigheden toe en bedenk je een oplossing voor een probleem met behulp van data science en AI. Na het succesvol afronden van je thesis, heb jij je opleiding goed afgerond en heb je jouw diploma op zak.
Stages
Stages
In het derde jaar van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence loop je voor het eerst stage. Deze stage duurt een half jaar (2 blokken) en vindt plaats bij een organisatie in de (EU)regio.
Je kunt zelf op zoek gaan naar een interessante stageplek, maar we hebben als opleiding ook veel samenwerkingen met bedrijven en instellingen. Denk aan organisaties zoals APG, CBS, Zuyderland, DHL en Medlands. Daarnaast zijn er volop mogelijkheden bij partners binnen Brightlands, die op zoek zijn naar studenten met AI-expertise.
Tijdens je stage ontdek je hoe jouw kennis over data science en AI het verschil maakt in de praktijk. Je werkt samen met professionals, leert hoe AI binnen bedrijven wordt toegepast en krijgt inzicht in welke rollen en taken het beste bij jou passen.
Begeleiding
Begeleiding
Tijdens jouw Applied Data Science & Artificial Intelligence studie sta je er nooit alleen voor. Vanaf de start krijg je uitstekende begeleiding van een betrokken team van hoogopgeleide docenten met veel praktijkervaring. Onze docenten weten wat er speelt in de wereld van data science en AI. Ze staan altijd klaar om je te helpen bij vragen, geven praktische tips en dagen je uit om het beste uit jezelf te halen.
Naast inhoudelijke ondersteuning krijg je ook persoonlijke begeleiding tijdens je hele studieloopbaan. Jouw studieloopbaanbegeleider denkt mee over je ontwikkeling en helpt je om keuzes te maken die passen bij jouw interesses en talenten. Door deze persoonlijke aanpak voel je je snel thuis in onze Applied Data Science opleiding, en krijg je alle ruimte om je te ontwikkelen tot een zelfverzekerde AI-professional.
Je maakt onderdeel uit van een actieve internationale 'learning community'. Dit internationaal netwerk van studenten, docenten, onderzoekers en professionals uit het werkveld, geeft je de kans om mee te doen aan workshops en evenementen die helpen bij je professionele ontwikkeling. Door deze internationale uitwisseling van kennis en ervaringen leer je niet alleen veel van de praktijk, maar ontwikkel je ook een bredere blik op het werkveld van AI wereldwijd.
Kom kennismaken
Ben je nog niet zeker over je studiekeuze? Bij een open dag of proefstudeermoment ontdek je hoe Applied Data Science and Artificial Intelligence écht is. We nemen de tijd voor je, beantwoorden je vragen en laten je de campus zien.
Bezoek de open dag
Tijdens onze open dag ontdek je wat de Applied Data Science & Artificial Intelligence opleiding precies inhoudt. Docenten en studenten geven interactieve presentaties en demonstraties. Je ervaart uit eerste hand hoe het is om bij ADSAI te studeren, en hoe wij data science en AI in de praktijk toepassen.
Daarnaast krijg je tijdens de open dag uitgebreid de gelegenheid om onze moderne locatie in Maastricht te verkennen. Zo proef je alvast de sfeer van het gebouw en zie je met eigen ogen waar je straks gaat studeren. Een mooie kans om alvast kennis te maken met jouw toekomstige studiegenoten en docenten!
Maak het mee met proefstuderen
Wil je ervaren hoe het écht is om Applied Data Science & Artificial Intelligence (ADSAI) te studeren? Dan is een proefstudeerdag iets voor jou. Je komt langs op onze gloednieuwe locatie in Maastricht of brengt een bezoek aan de Brightlands Smart Services Campus in Heerlen. Zo krijg je een goed beeld van wat je kunt verwachten als je voor ADSAI kiest.
Proefstuderen in Maastricht
Tijdens deze experience day in ons splinternieuwe gebouw in Maastricht ontdek je precies wat onze opleiding over AI en data science inhoudt: wat leer je en hoe leer je dat? Je volgt een mini-college, discussieert met medestudenten en gaat praktisch aan de slag met een echte opdracht. Docenten en studenten staan klaar om al je vragen te beantwoorden. Natuurlijk proef je ook de sfeer en ontmoet je alvast je toekomstige studiegenoten. Het programma duurt van 09.00 tot ongeveer 14.30 uur.
Campusbezoek in Heerlen
Ben je nieuwsgierig naar wat je later met je ADSAI-diploma kunt doen? Kom dan proefstuderen op de Brightlands Smart Services Campus in Heerlen. We nemen je mee naar bedrijven die elke dag bezig zijn met AI en data science. Je praat met professionals, ziet hoe zij werken en je ervaart aan welke uitdagingen zij werken. Uiteraard ga je zelf ook actief aan de slag in een praktische workshop. Zo krijg je een goed beeld van jouw toekomst na je studie kunstmatige intelligentie. Ook deze dag duurt van 09.00 tot ongeveer 14.30 uur.
Meelopen met studenten
Wil je gewoon ervaren hoe een normale studiedag eruitziet? Meld je dan aan voor Student for a Day. Je sluit aan bij echte colleges, bespreekt de lesstof in kleine groepjes en werkt samen aan praktische opdrachten. Natuurlijk hoort daar ook samen lunchen bij, dé kans om medestudenten te leren kennen en alles te vragen over hun ervaringen bij ADSAI. Het programma loopt van 08.30 tot ongeveer 14.30 uur.
Bij alle proefstudeerdagen is er genoeg ruimte voor al jouw vragen. Je ontmoet studenten en docenten die je graag vertellen over hun ervaringen, de opleiding en het studentenleven bij ADSAI. Zo krijg je een helder beeld van jouw toekomstige studietijd.
Vanuit thuis oriënteren?
Wil je meer weten over de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence, maar kun je niet persoonlijk naar Maastricht komen? Sluit dan aan bij een van onze online sessies. Deze digitale kennismaking is vooral geschikt voor internationale studenten of als je nog twijfelt of ADSAI echt bij jou past.
Wat kun je verwachten?
Tijdens een online sessie nemen docenten en studenten je mee in de wereld van data science en AI. We vertellen je alles over de inhoud van onze data science en AI-opleiding, de vakken die je krijgt en hoe we die aanpakken. Daarnaast bespreken we welke interesses en vaardigheden goed passen bij ADSAI, zodat je kunt inschatten of deze opleiding iets voor jou is. Ook ontdek je welke beroepen je kunt uitoefenen na je studie en hoe de kansen op de arbeidsmarkt eruitzien.
Elke online sessie staat daarnaast in het teken van een specifiek thema. De ene keer ontdek je bijvoorbeeld hoe coding werkt, een andere keer speel je een AI-spel, leer je over slimme algoritmen of kom je alles te weten over actuele onderwerpen zoals ethiek en verantwoord gebruik van AI. Zo leer je stap voor stap meer over de veelzijdigheid van data science en AI.
Daarnaast krijg je via een live Q&A volop de kans om vragen te stellen. Onze studenten delen graag hun persoonlijke ervaringen en beantwoorden eerlijk jouw vragen over studeren in Maastricht, het studentenleven en hun toekomstplannen. De docenten geven je praktische tips over hoe jij je het beste voorbereidt op je studie.
Na deze online sessie weet je beter wat ADSAI jou te bieden heeft en hoe jouw toekomst eruit kan zien. Meld je aan en ontdek op een laagdrempelige manier of deze opleiding de juiste keuze voor je is.
Na je studie
Een diploma van Applied Data Science & Artificial Intelligence opent deuren. Of je nu aan het werk gaat of doorstudeert, je staat sterker met praktijkervaring én kennis op zak. Lees welke beroepen je kunt uitoefenen, wat je kansen zijn en hoe anderen het aanpakten na hun afstuderen.
De persoonlijke sfeer maakte het verschil.
Chanaika studeerde aan Zuyd en kijkt met plezier terug op haar studententijd. “Bij Zuyd voelde ik me geen nummer,” vertelt ze. “De kleinschalige sfeer en het persoonlijke contact met medestudenten en docenten zorgden ervoor dat ik me direct thuis voelde.” Tijdens haar studie werkte ze aan projecten voor echte organisaties. “Het gaf energie om het geleerde in de collegezalen direct toe te passen in de praktijk.” Ook kreeg ze de vrijheid om zich te verdiepen en te verbreden tijdens minoren en stages. “Die kansen hebben mijn blik op het werkveld verruimd.” Het communitygevoel bij Zuyd is haar altijd bijgebleven, met activiteiten en ontmoetingen die voor verbinding zorgden. “De combinatie van leren, doen en samen beleven heeft me zelfverzekerd gemaakt om mijn kennis in het werkveld toe te passen.”
Jouw toekomst
Wat kun je worden met Applied Data Science & Artificial Intelligence?
Baankansen en salaris
Met een diploma Applied Data Science & Artificial Intelligence heb je uitstekende baankansen. De vraag naar data science en AI-professionals blijft groeien. In Nederland alleen zijn er duizenden openstaande vacatures. Ook het salaris is aantrekkelijk.
Met een AI en data science opleiding kun je in veel sectoren werken. Denk aan bedrijven zoals APG, CBS en DHL, maar ook aan de zorg, overheid of het onderwijs. Je helpt bijvoorbeeld ziekenhuizen bij het voorspellen van ziektepatronen, ontwikkelt AI-oplossingen voor logistiek of optimaliseert marketingstrategieën met data-analyse.
Doorstuderen
Wil je na je data science en AI-opleiding verder studeren? Dat kan! Onze opleiding heeft samenwerkingsovereenkomsten met de Open Universiteit en de Universiteit Maastricht. Je kunt daardoor makkelijker doorstromen naar een universitaire master.
Je kunt bijvoorbeeld kiezen voor:
- Artificial Intelligence (UM): verdiep je in geavanceerde AI-technieken en toepassingen.
- Data Science for Decision Making (UM): leer wiskundige en statistische modellen toepassen om complexe vraagstukken op te lossen.
- Computing Science (Open Universiteit): richt je op softwareontwikkeling, algoritmes en programmeertechnieken.
Een master helpt je om je verder te specialiseren in kunstmatige intelligentie en data science en vergroot je kansen op leidinggevende- of onderzoeksfuncties. Met ADSAI heb je dus nog allerlei opties open, of je nu kiest voor werken of doorstuderen.
Praktische info
Je denkt erover om Applied Data Science & Artificial Intelligence te gaan doen? Dan wil je natuurlijk weten waar je aan toe bent. Hoe meld je je aan, wat zijn de toelatingseisen en hoe zit het met de kosten? We leggen het je duidelijk uit.
Studielast en studieadvies
We starten de week met hoorcolleges, waarbij je samen met internationale medestudenten nieuwe onderwerpen verkent. Hier leren we je de theoretische basis die je nodig hebt om verder te werken aan opdrachten en projecten.
Tijdens discussiecolleges ga je in kleinere groepen dieper op de stof in. Je bespreekt vraagstukken, wisselt ideeën uit en leert om kritisch naar AI-toepassingen te kijken. Een docent begeleidt deze sessies en helpt je om inzichten te verdiepen.
Naast colleges werk je zelfstandig en in teams aan innovatieve projecten. In het begin van je data science en AI-studie zijn dit oefenprojecten waarin je de basis van data science en AI leert toepassen. Al snel ga je aan de slag met echte praktijkopdrachten in samenwerking met bedrijven en organisaties in de regio. Zo werk je bijvoorbeeld samen met bedrijven op de Brightlands campussen, waar je AI-oplossingen ontwikkelt voor actuele vraagstukken in de zorg, logistiek of duurzame energie.
Gemiddeld besteed je 40 uur per week aan je studie. Naast contacturen met docenten werk je veel zelfstandig en in projectgroepen. Je oefent met data-analyse, programmeert AI-modellen en ontwikkelt toepassingen die je voorbereiden op jouw carrière na je data science en AI-opleiding.
Leerroutes
Er zijn geen aparte leerroutes binnen onze opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence voor studenten die al een mbo- of vwo-opleiding hebben afgerond.
Inschrijven
Wil je starten met Applied Data Science & Artificial Intelligence? Leuk! Sommige opleidingen hebben extra toelatingseisen; controleer dit vooraf. Na je aanmelding nodigen we je uit voor een studiekeuzecheck, zodat jij en wij zeker weten dat de opleiding bij je past. Zo start je goed voorbereid.
Studiekosten
Wat kost studeren? Je betaalt elk jaar collegegeld. In sommige gevallen komen daar extra kosten bij voor bijvoorbeeld studiemateriaal of een excursie. Dat houden we zo overzichtelijk mogelijk. Wil je weten wat dat precies betekent voor jouw situatie? We leggen het je graag uit.
Onderwijs- en examenregeling
In de onderwijs- en examenregeling (OER) staat precies wat je van de opleiding mag verwachten en wat wij van jou verwachten. Denk aan inhoud, toetsing, studievoortgang en rechten. Zo weet je altijd waar je aan toe bent.
Studielast en studieadvies
Studielast en studieadvies
We starten de week met hoorcolleges, waarbij je samen met internationale medestudenten nieuwe onderwerpen verkent. Hier leren we je de theoretische basis die je nodig hebt om verder te werken aan opdrachten en projecten.
Tijdens discussiecolleges ga je in kleinere groepen dieper op de stof in. Je bespreekt vraagstukken, wisselt ideeën uit en leert om kritisch naar AI-toepassingen te kijken. Een docent begeleidt deze sessies en helpt je om inzichten te verdiepen.
Naast colleges werk je zelfstandig en in teams aan innovatieve projecten. In het begin van je data science en AI-studie zijn dit oefenprojecten waarin je de basis van data science en AI leert toepassen. Al snel ga je aan de slag met echte praktijkopdrachten in samenwerking met bedrijven en organisaties in de regio. Zo werk je bijvoorbeeld samen met bedrijven op de Brightlands campussen, waar je AI-oplossingen ontwikkelt voor actuele vraagstukken in de zorg, logistiek of duurzame energie.
Gemiddeld besteed je 40 uur per week aan je studie. Naast contacturen met docenten werk je veel zelfstandig en in projectgroepen. Je oefent met data-analyse, programmeert AI-modellen en ontwikkelt toepassingen die je voorbereiden op jouw carrière na je data science en AI-opleiding.
Leerroutes
Leerroutes
Er zijn geen aparte leerroutes binnen onze opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence voor studenten die al een mbo- of vwo-opleiding hebben afgerond.
Inschrijven
Inschrijven
Wil je starten met Applied Data Science & Artificial Intelligence? Leuk! Sommige opleidingen hebben extra toelatingseisen; controleer dit vooraf. Na je aanmelding nodigen we je uit voor een studiekeuzecheck, zodat jij en wij zeker weten dat de opleiding bij je past. Zo start je goed voorbereid.
Studiekosten
Studiekosten
Wat kost studeren? Je betaalt elk jaar collegegeld. In sommige gevallen komen daar extra kosten bij voor bijvoorbeeld studiemateriaal of een excursie. Dat houden we zo overzichtelijk mogelijk. Wil je weten wat dat precies betekent voor jouw situatie? We leggen het je graag uit.
Onderwijs- en examenregeling
Onderwijs- en examenregeling
In de onderwijs- en examenregeling (OER) staat precies wat je van de opleiding mag verwachten en wat wij van jou verwachten. Denk aan inhoud, toetsing, studievoortgang en rechten. Zo weet je altijd waar je aan toe bent.
Toelatingseisen
Havo
- Natuur & Techniek
- Natuur & Gezondheid
- Economie & Maatschappij
Voor onderstaand profiel gelden specifieke eisen:
- Cultuur & Maatschappij: plus wiskunde A of wiskunde B of OMPT-C
Vwo
- Natuur & Techniek
- Natuur & Gezondheid
- Economie & Maatschappij
Voor onderstaand profiel gelden specifieke eisen:
- Cultuur & Maatschappij: plus wiskunde A of wiskunde B of OMPT-C
Mbo
Met een mbo-diploma op niveau 4 word je toegelaten tot de opleiding.
21+
Heb je niet het juiste diploma en ben je ouder dan 21 jaar? Vraag dan het 21+ onderzoek aan. Meer informatie vind je op deze website. Daarnaast moet je ook slagen voor de OMP- test level C voor wiskunde en voor Engels een certificaat IELTS (resultaat minimaal 6) of TOEFL (score 550 voor papieren test en 80 voor de Internet test) kunnen overhandigen. De resultaten van deze testen zijn 2 jaar geldig. Cambridge resultaten blijven altijd geldig.
Niet-Nederlands
Bekijk de toelatingseisen (EN). Naast deze eisen moet je ook slagen voor de OMPT-C, of aan kunnen tonen dat je over dit niveau beschikt.
Bezoek de open dag
Stel al je vragen, proef de sfeer en ervaar hoe het is om hier te studeren. Weet je al wat je wilt of twijfel je nog? Ontdek tijdens de open dag wat écht bij je past.
Kom jij proefstuderen?
Ervaar een opleiding van binnenuit. Tijdens het proefstuderen volg je een programma met andere studiekiezers.
Download de opleidingsbrochure
Alles over de inhoud van de opleiding, toelating, stages en toekomstmogelijkheden overzichtelijk in één document.
Mens en Techniek | Biometrie
Je leert lichaamsfuncties meten en analyseren, zodat je artsen ondersteunt, sportprestaties verbetert of slimme technologie ontwikkelt om mensen te helpen.
Technische Bedrijfskunde
Je leert bedrijven duurzamer, flexibeler en slimmer maken met nieuwe technologieën, werkt aan echte bedrijfsproblemen en ontwikkelt advies- en leiderschapsvaardigheden.
